نحوه انجام محاسبات روی داده ها با Pandas |
您所在的位置：网站首页 › pandas count_values › نحوه انجام محاسبات روی داده ها با Pandas |
|
Pandas یک کتابخانه محبوب در زمینه تحلیل داده ها در پایتون است که به شما اجازه می‌دهد با داده ها به صورت آسان و سریع کار کنید. با Pandas، شما می‌توانید به سرعت داده ها را فیلتر، تبدیل، ترکیب و محاسبه کنید. در زیر، چند مثال از عملیات محاسباتی روی داده ها با Pandas آورده شده است: ایجاد و انتخاب داده ها ایجاد DataFrameدر مثال زیر، یک DataFrame با استفاده از دیکشنری ایجاد شده است: import pandas as pd data = {'name': ['John', 'Doe', 'Jane', 'Smith'], 'age': [25, 30, 18, 40], 'salary': [50000, 70000, 30000, 90000]} df = pd.DataFrame(data) انتخاب ستونبرای انتخاب یک ستون از DataFrame، کافی است نام ستون مورد نظر را به عنوان یک ورودی به داخل دستور loc یا iloc بدهید: # انتخاب ستون name با استفاده از loc df.loc[:, 'name'] # انتخاب ستون salary با استفاده از iloc df.iloc[:, 2] انتخاب ردیفبرای انتخاب یک ردیف از DataFrame، می‌توانید از دستور loc یا iloc استفاده کنید: # انتخاب ردیف اول با استفاده از loc df.loc[0, :] # انتخاب ردیف سوم با استفاده از iloc df.iloc[2, :]اعمال شرط برای اعمال شرط به یک DataFrame، شما می‌توانید از دستورات شرطی استفاده کنید: # فیلتر کردن ردیف هایی که سن بیشتر از 25 است df[df['age'] > 25] # فیلتر کردن ردیف هایی که حقوق بین 30,000 و 60,000 دلار است df[(df['salary'] >= 30000) & (df['salary'] |
| CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |